简介

智慧运维平台中的仓库管理仓库管理包括物资信息、物资库存、库内检查、废料管理、物资出库、安全库存设置、仓库管理，此模块关联ERP软件，支持ERP软件对接。物资信息关联ERP系统，根据项目获取ERP中全部的物资信息，包含物料编码、物料规格、物料名称等信息。物资库存记录ERP系统中全部物料信息，每日实时更新数据。库内检查记录每一次仓库检查，包含物资检查、消防检查、仓库检查，每次检查必须拍下照片，支持Web端后台录入检查信息。物资出库记录全部出库单，关联ERP系统，根据ERP系统生成出库单编号，实时更新出库物料。仓库管理关联ERP系统，根据ERP系统中录入仓库信息，同步至仓库管理中。快速响应设备故障启动维修流程。安徽化工智慧运维平台

智慧运维平台中的考勤系统考勤系统分为三大功能为：打卡、日报、申请，打卡地点和时间根据智慧生产运行中心中项目地点录入为基准，打卡时间根据项目运维人员排班设置进行上下班打卡，日报功能匹配排班，若当日休息则无需填写日报，若当日有排班则需要填写日报，申请包含：请假、加班、补卡申请。日报需要填写完成、明日计划、需沟通内容，请假需要填写请假类型：事假、病假，和开始时间、结束时间、请假事由，加班需要填写开始时间、结束时间、加班事由。打卡有异常则会在记录中当天标红，请点击处理异常，提交请假申请或者补卡申请，全部申请均有审批流程，审批流程将在智慧生产运行中心自定义创建。安徽化工智慧运维平台降低项目风险和运营成本。

智慧运维界面包含了每一个项目具体运维情况，其中生产排班，循环显示当前运维现场操作人员排班配置，运行现场实时接入现场视频进行切换展示，中间展示实时水站数据，包含但不局限于进水量、产水量、电导率等重要生产数据。药耗统计饼状图，统计目前水站中药耗统计，精确展每一个药剂消耗，支持定制显示月度消耗、日度消耗、年度消耗。数字水站即为数字孪生，是指充分利用物理模型、传感器更新、三维建模，集成多学科、多尺度仿真过程，在虚拟空间构建水站得数字化镜像。数字孪生是一种新的展示模式，它将项目现场转化为三维数字模型，在计算机中模拟出建筑的结构、水站外建筑面等各种特性，数字孪生体与实际实体之间存在着双向的信息流动，实体环境的变化会实时反映到孪生体中，同时根据孪生体的模拟结果可以调整实体世界的操作策略。

资源协调场景中，大屏的 “资源热力调度图” 成为关键工具。图中用标记资源紧张的项目（如缺少焊工），绿块表示有富余资源的项目，通过点击两个区块之间的连线，系统会计算比较好资源调配路线与成本。某次管网抢修任务中，大屏显示附近 3 个在建项目均有闲置的抢修设备，系统自动推荐了距离**近且台班费比较低的调配方案，使抢修队伍提前 1.5 小时拿到设备，减少停水影响用户 2000 余户。项目验收阶段，大屏的 “绩效对比分析” 功能为考核提供量化依据。系统自动将项目实际数据与可研报告、中标承诺进行比对，生成 “三维评分雷达图”：从成本控制（实际支出 / 预算）、工期控制（实际天数 / 计划天数）、质量达标率（验收合格项 / 总项数）三个维度进行打分。对于评分优异的项目，系统会自动提取其管理亮点形成案例库；对于存在差距的项目，则分析主要原因并推送改进建议。这种基于数据的考核方式，使项目评价的客观性提升 60% 以上。进度预警机制降低项目延期风险。

数据可视化的艺术表达在大屏设计中体现得淋漓尽致。水资源分布采用三维地形建模，用渐变蓝色的高度差直观呈现流域内的水量分布，鼠标点击任意水库即可显示实时水位、蓄水量及未来 7 天的预测曲线；供水管网则以动态流光效果展示水流方向，红色闪烁节点标识压力异常区域，配合热力图呈现用水高峰的时空分布特征；水质监测数据采用 “仪表盘 + 趋势线” 组合形式，COD、浊度、余氯等 18 项指标实时刷新，超标数据自动触发红色预警并弹出关联水厂的处理工艺流程图。这种将复杂数据转化为图形符号的能力，使得非技术背景的决策者能在 30 秒内把握系统运行态势。提升水资源利用率保障供水安全。山东智慧运维平台联系电话

追踪项目负责人和完成进度。安徽化工智慧运维平台

智慧运维平台的Web 端中屏模块：运营管理的神经脉络作为连接决策层与执行层的关键纽带，Web 端中屏模块承担着 “承上启下” 的功能。这个部署在企业内网的管理平台，采用 B/S 架构设计，支持 PC、笔记本等多种终端访问，通过精细化的数据呈现与强大的分析工具，为中层管理人员提供 “显微镜 + 望远镜” 的双重能力 —— 既洞察系统运行的微观细节，又预见发展趋势的宏观走向。数据融合的技术架构是中屏模块的核心竞争力。系统采用分布式采集协议，兼容 Modbus、OPC、MQTT 等 12 种工业总线标准，可接入 PLC、DCS、SCADA 等各类控制系统数据，同时通过 API 接口与 GIS、ERP、OA 等业务系统实现数据互通。为保障数据实时性，平台运用边缘计算技术，在水厂本地部署边缘节点进行数据预处理，*将关键指标和异常数据上传至云端，使数据传输量减少 60%，响应延迟控制在 2 秒以内。数据存储采用 “热温冷” 三级架构，实时数据存入内存数据库，近期数据（3 个月内）存入关系型数据库，历史数据则归档至分布式文件系统，既保证查询速度，又降低存储成本。安徽化工智慧运维平台