简介

京源存算一体机，为适应企业复杂的网络环境，设备内置双万兆光口与四千兆电口的冗余设计，支持链路聚合与故障自动切换，确保数据传输的连续性与稳定性。在扩展性方面，其采用可热插拔的模块化设计，支持 CPU、内存、存储单元的无缝升级，比较大可扩展至 2TB 内存与 500TB 存储容量，满足企业未来 3-5 年的业务增长需求。散热系统采用智能温控的液冷 + 风冷复合方案，通过分布在主板关键部件的 24 个温度传感器，实时调节散热功率，在保证运算性能的同时，将整机运行噪音控制在 55 分贝以下，达到办公室级静音标准。这种高性能与低功耗的平衡设计，使设备在满负载运行时的能效比达到行业 1.2PUE，每年可为中型企业节省近 30% 的机房能耗成本。存算一体机项目经验复用，减少重复劳动。工程 存算一体机成本价

存算一体机的大模型与 RAG 技术融合，实现智能检索京源・太乙存算一体机借助大模型与 RAG 技术的深度融合，实现了语义级智能检索，为企业信息获取带来了的变化。大模型拥有强大的语义理解能力，能够深入理解用户的提问意图，突破了传统关键词检索的局限性。当用户输入一个较为模糊或复杂的查询需求时，大模型能够准确捕捉其中的语义，从而更精细地匹配企业内部知识。RAG 技术则进一步提升了检索的精细度和效率。它通过将用户的查询与企业内部的知识库进行深度关联和匹配，快速筛选出相关的知识片段，再结合大模型的处理能力，生成专业化、条理清晰的答案。这使得员工能够在短时间内获取到有价值的信息，大幅提升了信息获取效率，为企业的决策制定、问题解决等工作提供了有力支持。湖南存算一体机销售市场存算一体机适配多行业，助力项目高效推进。

存算一体机的面对表格数据，设备能够精细识别表格的结构和内容，理解表格中数据之间的关系，当用户查询表格中的特定数据或基于表格数据进行分析提问时，能快速给出对应的结果和分析。在音视频数据处理上，借助 ASR（自动语音识别）技术，可将音视频中的语音内容转化为文本，再结合视觉分析能力，对音视频中的画面信息进行解读，实现对音视频数据的智能问跟答。无论是企业的会议录音、培训视频，还是产品介绍音频，都能被有效利用起来，为用户提供的信息支持。

在建筑设计领域，一个地标性建筑项目从概念设计到施工落地，会产生超过 3000 份技术文档，包括建筑规范、结构计算书、材料性能报告、施工工艺标准等。京源・太乙存算一体机的全文检索功能，让建筑师能够从这些文档中快速挖掘价值。当设计人员需要为超高层办公楼设计抗震方案时，只需输入 “8 度设防区 50 层钢结构办公楼抗震设计”，系统便会基于大模型 + RAG 技术，精细匹配《建筑抗震设计规范 GB50011-2010》中的相关条款、国内同类建筑的结构方案以及材料抗剪强度测试数据，并通过细颗粒度权限管理，确保只有项目授权人员才能访问设计参数。存算一体机全文检索能力强，信息定位准确。

京源环保—太乙存算一体机是一款集高性能硬件、企业知识管理与大模型驱动的知识于一体的企业级智能存算设备。在知识管理方面，设备融合全文检索、协同协作、细颗粒度权限管理等能力，满足企业 知识存储、检索与安全管理的多样化需求。通过大模型 + RAG技术，实现语义级智能检索，精细匹配企业内部知识，快速生成专业化答案，提升信息获取效率。可以基于企业内部知识库，支持对word、PDF等多种文件进行智能解析，通过大模型驱动的 RAG 技术，实现精细运作，快速获取关键信息。存算一体机细颗粒度权限管理，保障信息安全。工程 存算一体机成本价

存算一体机语义级理解，准确匹配需求。工程 存算一体机成本价

京源・太乙存算一体机采用当下先进的大语言模型，并引入 RAG（检索增强生成）技术。大模型经过海量通用文本与行业专业数据的预训练，具备强大的语言理解与生成能力。RAG 技术则作为大模型与企业内部知识库的桥梁，当用户提出问题时，系统首先通过 RAG 技术在企业知识图谱、文档库中进行检索，获取与问题相关的知识片段，再将这些片段与用户问题一同输入大模型。大模型基于对问题和检索知识的理解，生成逻辑清晰、内容详实的回答。在建筑行业进行绿色建筑设计咨询时，用户询问 “如何在亚热带地区实现住宅的自然通风与遮阳优化设计”，系统通过 RAG 检索到当地气候数据、相关建筑规范、过往成功案例等知识，大模型结合这些信息生成包含具体设计策略、材料选择建议的专业回答，使答案更贴合实际应用场景，且具备可操作性。工程 存算一体机成本价