简介

Web 端中屏模块：运营管理的精细中枢如果说数字大屏是 “战略指挥层”，那么 Web 端中屏模块则构成了水务管理的 “战役执行层”。这个面向管理人员的中枢平台，部署在企业私有云服务器，通过浏览器即可访问，其**价值在于将宏观数据转化为可执行的管理动作，实现从 “看见问题” 到 “解决问题” 的关键跨越。数据处理的深度与广度是中屏模块的特征。系统对接 12 类数据源，包括 SCADA 系统的实时采集数据、GIS 系统的空间地理信息、ERP 系统的设备台账、MES 系统的生产执行数据等，通过 ETL 工具进行清洗、转换、关联，形成包含 300 + 数据维度的数据仓库。管理人员登录系统后，首页的 “驾驶舱” 界面会根据其权限自动展示KPI：水厂厂长可看到本厂的制水成本、滤池反冲洗频率、药剂消耗量等指标；管网经理则重点显示漏损率、爆管次数、压力合格率等数据。每个指标都设置三级阈值，正常状态显示绿色，预警状态显示黄色，超标状态显示红色并自动推送整改建议。智能预测功能提前预判项目潜在风险。吉林智慧运维平台服务

活性污泥模型（Activated Sludge Models, ASM）是一系列用于描述和模拟废水生物处理过程中活性污泥系统行为的数学模型。模型由国际水协会开发，旨在通过数学方式解析活性污泥法中复杂的微生物代谢过程、物质转化和能量流动，能够精确反映活性污泥工艺中的微生物代谢过程和物质转化规律，具有坚实的理论基础，从而帮助设计、优化以及控制污水处理设施，通过模拟预测，在实际操作前就能预估不同工况下的处理效果，帮助决策者在设计阶段合理选择工艺流程，在运营阶段制定更精细的控制策略。吉林智慧运维平台服务图形化动态化展示复杂水务数据。

数字大屏模块智慧生产运行中心的数字大屏模块是一个项目数据可视化界面，作为生产运行中心模块在提供对整个公司内部正在进行的各种工程、服务活动进行实时监控并分析其绩效表现的功能。通过这样的方式可以帮助管理者快速了解当前工作进展状况以便于做出决策调整策略等等操作。同时也能方便地追踪到具体每个项目负责人、项目数据、其完成进度等情况从而更好地协调资源分配、提高工作效率、降低风险成本。模块首页是项目看板，地图区域是将全部项目根据施工所在地址标记在中国地图、世界地图中，同时支持在地图中按照特定需求进行检索项目，项目分类展示了不同类型的项目数量占比，项目状态显示目前全部项目进展，项目金额包括全体项目总额和占比的项目类型，对于国内外重点项目会进行标注并且展示金额、负责人、项目类型。

智慧运维平台的地图左侧的项目分类看板采用环形百分比图与柱状图组合展示。环形图实时更新项目类型的数量占比，其中市政供水项目、污水处理工程、管网改造项目等业务以醒目的主题色标注；柱状图则按季度对比各类项目的新增数量，点击任意类别可联动地图区域，高亮显示该类型的所有项目分布。右侧的项目状态看板则通过漏斗模型呈现项目全流程转化情况：顶部蓝色部分已签约未开工项目，中部绿色部分为施工中项目，底部橙色部分是进入验收阶段的项目，各部分的高度比例对应实际数量占比，漏斗边缘的动态数字实时刷新各阶段项目的总金额。维度切换器实现多维度项目筛选。

京源智慧生产运行中心数字大屏模块：项目全链路可视化管理中枢在京源智慧运维平台的体系架构中，数字大屏模块绝非简单的数据展示窗口，而是承载着项目全生命周期管理的**功能中枢。这块高清 LED 大屏以 “全域可视、实时可控、智能可析” 为设计理念，将原本分散在各业务系统中的项目数据进行聚合重构，通过动态图形化呈现，为管理者构建起 “一屏观全域、一网管全项” 的数字化管理场景。其价值在于打破信息壁垒，实现从项目立项到竣工验收的全流程透明化管控，使决策效率提升 300% 以上，资源协调响应速度缩短至小时级。数据钻取功能支持从宏观到微观剖析。京源智慧运维平台批发

数字大屏模块直观呈现全域项目实时数据。吉林智慧运维平台服务

智慧运维平台中的数据驱动模型优势通过BP神经网络构建数据驱动模型，数据驱动模型是一种依赖于大量数据以进行分析、学习并作出预测或决策的模型。在机器学习和人工智能领域，数据驱动模型是主流方法之一，其重点思想是通过算法自动从历史数据中挖掘规律和模式，并基于这些规律对未来未知情况做出反应，基于BP神经网络创建的数据驱动模型具有强大的自学习性，神经网络模型通过反向传播等算法不断优化自身权重，以达到比较好拟合效果，同时还能对未见的新数据进行有效预测，即具备良好的泛化能力。BP神经网络能确保系统不仅在初始调试阶段表现优越，还能够在长期运行中不断自适应学习改进，保持对城市污水处理系统的高效适应性。吉林智慧运维平台服务