简介

智慧运维平台中的考勤系统考勤系统分为三大功能为：打卡、日报、申请，打卡地点和时间根据智慧生产运行中心中项目地点录入为基准，打卡时间根据项目运维人员排班设置进行上下班打卡，日报功能匹配排班，若当日休息则无需填写日报，若当日有排班则需要填写日报，申请包含：请假、加班、补卡申请。日报需要填写完成、明日计划、需沟通内容，请假需要填写请假类型：事假、病假，和开始时间、结束时间、请假事由，加班需要填写开始时间、结束时间、加班事由。打卡有异常则会在记录中当天标红，请点击处理异常，提交请假申请或者补卡申请，全部申请均有审批流程，审批流程将在智慧生产运行中心自定义创建。三大模块协同实现管理闭环。贵州数字孪生智慧运维平台

资源协调场景中，大屏的 “资源热力调度图” 成为关键工具。图中用标记资源紧张的项目（如缺少焊工），绿块表示有富余资源的项目，通过点击两个区块之间的连线，系统会计算比较好资源调配路线与成本。某次管网抢修任务中，大屏显示附近 3 个在建项目均有闲置的抢修设备，系统自动推荐了距离**近且台班费比较低的调配方案，使抢修队伍提前 1.5 小时拿到设备，减少停水影响用户 2000 余户。项目验收阶段，大屏的 “绩效对比分析” 功能为考核提供量化依据。系统自动将项目实际数据与可研报告、中标承诺进行比对，生成 “三维评分雷达图”：从成本控制（实际支出 / 预算）、工期控制（实际天数 / 计划天数）、质量达标率（验收合格项 / 总项数）三个维度进行打分。对于评分优异的项目，系统会自动提取其管理亮点形成案例库；对于存在差距的项目，则分析主要原因并推送改进建议。这种基于数据的考核方式，使项目评价的客观性提升 60% 以上。贵州数字孪生智慧运维平台提升运维工作便捷性与高效性。

智慧运维平台中的系统管理系统管理包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、我的部门、职务管理。用户管理包含运维人员的账号信息，录入基本信息和项目授权，项目运维人员分配至对应的项目，管理员对账号可以进行冻结、修改密码、删除等操作。角色管理是对项目运维人员分配角色，不同角色有着不同权限，对于移动端小屏模块和Web端中屏模块权限均可自定义授权。部门管理是项目运维人员的组织架构，支持自定义编写组织架构，在部门管理中可以进添加部门、添加下级等操作，每个部门可以设置一个或者多个部门负责人，若暂时没有负责人也可空缺，同时可以根据部门划分Web端中屏模块权限和项目权限。职务管理对于项目现场运维人员进行职务分类，自定义职务编码和职务名称。

智慧运维平台的高级筛选功能通过 “维度切换器” 实现，管理者可通过左右滑动切换筛选维度：按项目规模筛选时，地图会用不同尺寸的立方体替代圆点标记，立方体高度与合同金额成正比；按工期进度筛选时，项目标记会变为进度条样式，红色部分已完成工作量，灰色部分为剩余工作量；按风险等级筛选时，则用骷髅图标（高风险）、感叹号（中风险）、对勾（低风险）进行直观区分。这些筛选条件可叠加使用，例如同时筛选 “百万级以上 + 进度滞后 + 高风险” 的项目，快速定位管理重点。数据钻取功能支持从宏观到微观的逐层剖析。在项目总额看板点击 “市政供水项目”，系统会下钻至该类型的细分数据，展示管网工程、水厂建设、二次供水等子类别占比；继续点击 “管网工程”，则会显示不同管径项目的数量分布与平均造价；终可钻取到具体项目的明细台账，包括每笔付款记录、每个变更签证、每次安全检查结果等原始数据。所有钻取路径均可通过顶部的 “面包屑导航” 一键返回，操作流畅度媲美专业数据分析软件。及时接收预警信息处理突发情况。

智慧运维平台：系统扩展性体现在硬件与软件两个层面。硬件上采用模块化拼接设计，初期可部署 9 块 46 英寸屏幕组成 3×3 的基础阵列，后期可扩展至 25 块形成 5×5 的超大屏，扩展过程无需中断系统运行。软件层面采用微服务架构，每个功能模块部署，新增 “智慧工地视频接入”“碳排放监测” 等功能时，只需开发对应的服务接口，无需修改**代码。目前系统已预留与 ERP 系统、财务系统、OA 系统的标准化接口，可根据企业管理需求逐步打通数据壁垒。容灾备份机制确保系统 7×24 小时不间断运行。在主数据中心外设有异地灾备中心，通过同步复制技术实现数据实时备份，当主中心发生故障时，灾备中心可在 15 分钟内接管所有业务。同时，大屏显示系统具备 “降级运行” 能力，当部分服务器宕机时，会自动保留功能模块，确保项目关键数据的正常展示。自系统上线以来，累计运行 1825 天，平均无故障时间达 365 天，远超行业平均水平。Web 端中屏模块提供精细数据分析。贵州数字孪生智慧运维平台

数字大屏模块直观呈现全域项目实时数据。贵州数字孪生智慧运维平台

智慧运维平台在行业影响层面，该平台的创新实践为水务数字化转型提供了三大启示：其一，模块化设计是平衡标准化与个性化的关键，京源平台的三大模块既保持相对**又能协同联动，使不同规模的水务企业可根据需求灵活组合；其二，数据价值的挖掘需要 “业务 + 技术” 的深度融合，平台的算法模型不仅包含数据科学家的智慧，更凝结了老水务人的经验沉淀，如管网漏损预测模型就纳入了老师傅们总结的 “雨天漏损高发区” 等隐性知识；其三，用户体验决定系统的实际效用，从大屏的视觉冲击力到小程序的操作便捷性，每个细节的打磨都旨在降低使用门槛，使技术真正服务于人而非相反。贵州数字孪生智慧运维平台