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智慧运维平台:任务管理的智能化明显提升了工作效率。系统采用 “抢单 + 派单” 双模式:常规巡检任务由系统根据排班表自动派发,显示在 “待办任务” 列表,包含巡检路线的 GPS 导航、必检点的二维码位置、检查项的标准参数;紧急抢修任务则以红色弹窗形式推送,附带事故点的现场图片和历史维修记录,附近 3 公里内的运维人员可抢单响应。任务完成后,需上传带时间水印的现场照片,关键设备需拍摄运行参数显示屏,系统通过图像识别技术自动校验数据真实性。这种模式使任务完成率从 75% 提升至 98%,漏检率下降至 0.3% 以下。移动端让管理者随时随地监管系统。甘肃电力智慧运维平台
数据可视化的艺术表达在大屏设计中体现得淋漓尽致。水资源分布采用三维地形建模,用渐变蓝色的高度差直观呈现流域内的水量分布,鼠标点击任意水库即可显示实时水位、蓄水量及未来 7 天的预测曲线;供水管网则以动态流光效果展示水流方向,红色闪烁节点标识压力异常区域,配合热力图呈现用水高峰的时空分布特征;水质监测数据采用 “仪表盘 + 趋势线” 组合形式,COD、浊度、余氯等 18 项指标实时刷新,超标数据自动触发红色预警并弹出关联水厂的处理工艺流程图。这种将复杂数据转化为图形符号的能力,使得非技术背景的决策者能在 30 秒内把握系统运行态势。数据分析智慧运维平台出厂价历史数据为新项目提供参考。
京源智慧运维平台的出现,标志着水务管理进入 “数字孪生” 时代。通过物联网感知设备的全域部署、大数据分析算法的深度应用以及跨终端协同体系的构建,平台将物理水务系统映射为可计算、可调控的数字模型。这种转变带来了三重突破性价值:其一,实现全要素监测的实时化,从水源地的水位变化到管网末梢的压力波动,从沉淀池的浊度指标到水泵机组的振动频率,数十万监测点的数据以毫秒级速度汇聚,构建起水务系统的 “神经感知网络”;其二,推动决策逻辑的智能化,基于机器学习的预测模型能够提前 72 小时预判管网压力突变风险,通过历史数据训练的算法可自动生成比较好水泵调度方案,使决策从 “事后补救” 转向 “事前预防”;其三,达成运维流程的闭环化,从设备异常预警的自动派发,到运维人员的 GPS 轨迹追踪,再到维修结果的实时反馈,形成 “发现 - 处置 - 验证” 的全流程数字化闭环,响应时效较传统模式提升 80% 以上。
资源协调场景中,大屏的 “资源热力调度图” 成为关键工具。图中用标记资源紧张的项目(如缺少焊工),绿块表示有富余资源的项目,通过点击两个区块之间的连线,系统会计算比较好资源调配路线与成本。某次管网抢修任务中,大屏显示附近 3 个在建项目均有闲置的抢修设备,系统自动推荐了距离**近且台班费比较低的调配方案,使抢修队伍提前 1.5 小时拿到设备,减少停水影响用户 2000 余户。项目验收阶段,大屏的 “绩效对比分析” 功能为考核提供量化依据。系统自动将项目实际数据与可研报告、中标承诺进行比对,生成 “三维评分雷达图”:从成本控制(实际支出 / 预算)、工期控制(实际天数 / 计划天数)、质量达标率(验收合格项 / 总项数)三个维度进行打分。对于评分优异的项目,系统会自动提取其管理亮点形成案例库;对于存在差距的项目,则分析主要原因并推送改进建议。这种基于数据的考核方式,使项目评价的客观性提升 60% 以上。开放 API 接口构建协同管理网络。
智慧运维平台中的考勤管理考勤管理包括考勤设置、考勤统计。考勤设置包含排班配置、打卡规则、排班管理、打卡位置和范围、节假日排班管理,节假日属于基础排班,自动同步全年节假日,同时支持手动调整上班亦或休息,打卡规则为不同人员使用不同规则排班、不同规则打卡,例如节假日为常规排班设置为常白班,运维人员有特定的排班方式设置为排班规则,详情为设置排班,方便根据排班配置进行上下班按时打卡。打卡位置根据项目所在地进行录入,打卡范围支持300-1000米内进行打卡考勤。排班管理将每一个人员排班,可以导出排班表格,为Excl格式。考勤统计包含总考勤、打卡统计、请假统计、加班统计、日报统计,可以导出各个统计表格,导出文件为Excl格式,方便后期进行考勤维度统计,统计维度同时支持定制。降低项目风险和运营成本。水处理智慧运维平台服务热线
数字大屏展示水资源分布等数据。甘肃电力智慧运维平台
智慧运维平台的地图左侧的项目分类看板采用环形百分比图与柱状图组合展示。环形图实时更新项目类型的数量占比,其中市政供水项目、污水处理工程、管网改造项目等业务以醒目的主题色标注;柱状图则按季度对比各类项目的新增数量,点击任意类别可联动地图区域,高亮显示该类型的所有项目分布。右侧的项目状态看板则通过漏斗模型呈现项目全流程转化情况:顶部蓝色部分已签约未开工项目,中部绿色部分为施工中项目,底部橙色部分是进入验收阶段的项目,各部分的高度比例对应实际数量占比,漏斗边缘的动态数字实时刷新各阶段项目的总金额。甘肃电力智慧运维平台