简介

如果说硬件是看样台的 “躯体”，那么自主研发的软件系统就是其 “大脑”，东莞普视智能科技有限公司凭借在视觉图像识别、人工智能领域的技术积累，为看样台打造了一套功能强大、性能稳定的软件系统，成为驱动设备智能化运行的**。该软件系统的**是普视智能自主研发的缺陷检测算法，该算法基于深度学习框架，经过数十万组印刷包装缺陷样本的训练，能够实现对图文偏移、颜色偏差、墨点、划痕、混料等数十种缺陷类型的精细识别与分类，且具备自学习能力 —— 当遇到新的缺陷类型时，操作人员只需上传少量缺陷样本，算法即可通过迁移学习快速掌握新缺陷的特征，无需专业算法工程师进行模型重构。在软件功能设计上，系统采用模块化架构，涵盖图像采集、缺陷检测、数据统计、参数管理、远程控制等多个功能模块，各模块既相互独立又可灵活组合，企业可根据自身需求选择相应的功能模块，实现 “按需定制”。针对金属箔包装，普视看样台用高动态成像技术，清晰捕捉印刷细节。山东塑料看样台厂家批发价

在工序适配方面，看样台可根据印刷包装企业的生产流程进行灵活部署，无论是离线抽检还是在线全检，都能通过模块化设计实现快速适配 —— 离线模式下，看样台可作为专门的质量复核平台，对重点产品进行精细化检测；在线模式下，其可与生产线同步运行，实现产品的实时检测与缺陷剔除。此外，针对小批量、多批次的定制化生产需求，看样台支持快速参数调取与模型切换，操作人员只需通过简单的界面操作，即可完成不同产品的检测设置，大幅缩短了产品换型时间。正是这种多方位的场景适配能力，让看样台能够从容应对印刷包装行业的工艺复杂性，为不同规模、不同品类的企业提供个性化质检解决方案。 吉林普视-03看样台电话普视智能看样台支持远程参数调整，技术团队 7×24 小时提供售后支持。

对于注重数据分析的企业，可启用 “质量报表” 模块，系统会自动生成每日、每周、每月的缺陷统计报表，以图表形式直观展示缺陷类型分布、不良品率变化趋势等信息，帮助企业进行质量分析与决策；对于需要多设备协同工作的企业，可启用 “设备联网” 模块，实现多台看样台的集中管理与数据共享。此外，软件系统还具备良好的兼容性与扩展性，可与企业的 ERP 系统、MES 系统等第三方平台对接，实现数据互联互通，为企业构建一体化的生产管理体系提供支持。在软件稳定性方面，普视智能的研发团队对系统进行了严格的压力测试与兼容性测试，确保在 7×24 小时连续运行状态下，系统仍能保持稳定的检测精度与运行速度，故障率低于 0.5%。这套自主研发的软件系统，不仅赋予了看样台强大的智能检测能力，更使其具备了良好的灵活性与扩展性，能够适应企业不断变化的生产需求。

在印刷包装质检领域，传统质检设备往往存在功能单一、精度有限、适应性差等问题，而东莞普视智能科技有限公司的看样台，通过技术创新实现了对传统设备的多方面超越，重新定义了行业质检标准。从检测精度来看，传统设备大多采用固定阈值的图像比对方式，对微小缺陷的识别能力较弱，例如对 0.2mm 以下的墨点难以检测，而看样台凭借深度学习算法与高分辨率光学系统，可精细识别 0.1mm 级别的缺陷，检测准确率达到 99.8% 以上，远超传统设备 90% 左右的平均水平。视觉检测看样台稳定可靠，满足不同检测场景下样品观测需求。

在检测 PE 薄膜的晶点缺陷时，看样台的光学系统可将晶点与薄膜本体的灰度差异放大 3 倍以上，使算法能够快速识别直径* 0.1mm 的晶点。其次，针对薄膜易褶皱的问题，看样台搭载了动态图像校正算法，可自动识别并修正因薄膜褶皱导致的图像变形，避免因褶皱造成的缺陷误判 —— 在实际应用中，即使薄膜存在 5% 以内的褶皱变形，看样台仍能保持稳定的检测精度。此外，看样台还针对柔性包装的高速生产特点，优化了图像分析速度，其采用的并行计算技术可实现每秒 30 帧以上的图像处理速度，完全适配柔性包装生产线每分钟 80 米的运行速度，确保在高速生产中不遗漏任何一个检测环节。在某柔性包装企业的应用案例中，引入看样台后，企业的薄膜缺陷漏检率从原来的 8% 降至 0.5% 以下，不良品率降低了 30%，同时节省了 50% 的质检人力成本，充分体现了看样台在柔性包装生产中的**价值。普视看样台通过 CIE LAB 颜色空间算法，将颜色偏差控制在 ΔE≤0.5。吉林普视-03看样台电话

针对柔性包装检测，普视看样台用偏振光技术消除薄膜反光，提升晶点识别率。山东塑料看样台厂家批发价

东莞普视智能科技有限公司的看样台之所以能在工业视觉检测领域脱颖而出，主要在于其背后强大的技术研发实力与深度的场景化适配能力。作为由李博士带领的主要研发团队倾力打造的明星产品，看样台集成了普视智能在视觉图像识别、人工智能、光学成像及运动控制四大领域的主要技术成果。在光学成像层面，看样台采用定制化高光谱光学组件，可有效规避环境光干扰，精细还原产品的颜色与细节信息，解决了传统检测设备因光线波动导致的颜色偏差误判问题；在算法层面，看样台搭载的自主研发缺陷检测算法，经过数万组印刷包装缺陷样本的训练与优化，能够实现对图文偏移、套印不准、墨点、划痕等数十种缺陷类型的快速分类与定位，且支持算法模型的持续迭代升级，可根据企业新增缺陷类型进行自适应学习。山东塑料看样台厂家批发价