简介

在工序适配方面，看样台可根据印刷包装企业的生产流程进行灵活部署，无论是离线抽检还是在线全检，都能通过模块化设计实现快速适配 —— 离线模式下，看样台可作为专门的质量复核平台，对重点产品进行精细化检测；在线模式下，其可与生产线同步运行，实现产品的实时检测与缺陷剔除。此外，针对小批量、多批次的定制化生产需求，看样台支持快速参数调取与模型切换，操作人员只需通过简单的界面操作，即可完成不同产品的检测设置，大幅缩短了产品换型时间。正是这种多方位的场景适配能力，让看样台能够从容应对印刷包装行业的工艺复杂性，为不同规模、不同品类的企业提供个性化质检解决方案。 普视智能看样台采用低功耗 LED 光源，寿命达 5 万小时，降低企业耗材成本。浙江质量看样台

东莞普视智能科技有限公司在看样台的研发过程中，始终将 “安全” 放在重要位置，通过多方位的安全设计，保障生产过程中的人员安全与设备安全，符合工业生产的严格安全标准。在人员安全保障方面，看样台采用了多重防护措施：首先，设备的检测区域设置了透明防护门，防护门配备了安全联锁装置，当防护门打开时，设备会立即停止运行，防止操作人员在设备运行过程中接触到运动部件或光学系统，避免人身伤害；其次，看样台的光学系统采用低功耗、无辐射的 LED 光源，不会产生紫外线、红外线等有害光线，确保操作人员长期接触设备不会对视力造成损害；此外，设备的操作界面设置了紧急停止按钮，当遇到紧急情况时，操作人员可立即按下按钮停止设备运行，很大程度降低安全风险。北京节能环保型看样台简介看样台为视觉检测提供展示方案，便于样品特征分析。

看样台的光源模块采用 LED 节能光源，使用寿命长达 5 万小时，不仅减少了光源更换频率，降低了耗材浪费，还避免了传统荧光灯含汞物质对环境的污染。此外，看样台的数字化检测模式替代了传统的人工目视检测，减少了人工质检过程中对产品的反复搬运与翻动，降低了产品在质检环节的损耗率；同时，其生成的电子质检报告可替代传统的纸质报告，减少了纸张使用，助力企业实现 “无纸化办公”。在某包装企业的应用案例中，引入看样台后，企业每年减少纸张浪费约 2 吨，降低能耗成本约 1.5 万元，既实现了经济效益的提升，又践行了绿色生产理念。普视智能通过将环保理念与技术创新相结合，让看样台成为推动印刷包装行业绿色转型的重要力量。

东莞普视智能科技有限公司的看样台不仅在技术性能上前沿行业，更在操作设计上注重 “智能化、便捷化”，通过优化人机交互体验，让复杂的质检流程变得更高效、更简单，即使是非专业技术人员也能快速上手。首先，看样台采用直观的触控式操作界面，界面布局清晰，将主要功能（如检测启动、参数设置、报表查看）以图标化形式呈现，操作人员只需点击对应图标，即可完成相关操作，无需记忆复杂的操作指令。例如，在切换检测产品类型时，操作人员只需在界面上选择对应的产品型号，看样台便会自动调取预设的检测参数与算法模型，整个过程为需 30 秒，大幅缩短了产品换型时间。看样台助力视觉检测环节，优化样品查看流程，保障检测质量。

在包装厂的日常生产中，这款看样台针对零食包装袋、快递盒这类包装印刷品的检测，能解决不少实际难题。包装印刷最常见的问题就是图案套印不准，比如零食包装袋上的卡通图案，原本应该对齐的眼睛和嘴巴，印出来却错开了几毫米，要是流入市场，会显得产品很不正规。以前靠人工检查，得拿着包装袋对着光仔细看，效率低还容易出错，现在用这款看样台，把包装袋放在载物台上，它能自动扫描图案的对齐情况，快速找出错位的位置，还能在屏幕上用线条标出错位距离，方便印刷厂调整印刷设备。除了套印问题，包装上的漏印、颜色不均也能被轻松检测出来，比如快递盒上的品牌LOGO少了一部分，或者零食袋上的底色有的地方深有的地方浅，看样台都能准确识别。载物台的面积足够大，能放下从巴掌大的零食袋到半米见方的快递盒，而且支持批量检测，一次能放多个相同规格的包装，检测完成后会自动统计合格数量和不合格数量，还能保存有问题包装的图片，方便后续分析问题原因。对于包装厂的工作人员来说，不用再长时间盯着包装看，既保护了眼睛，又提高了质检效率，让每一批出厂的包装都能符合质量标准。看样台助力视觉检测环节，快速获取样品信息，推进检测流程。江苏质量看样台电话

视觉检测场景用看样台，适配不同尺寸样品，保障观测稳定。浙江质量看样台

东莞普视智能科技有限公司的看样台之所以能在工业视觉检测领域脱颖而出，主要在于其背后强大的技术研发实力与深度的场景化适配能力。作为由李博士带领的主要研发团队倾力打造的明星产品，看样台集成了普视智能在视觉图像识别、人工智能、光学成像及运动控制四大领域的主要技术成果。在光学成像层面，看样台采用定制化高光谱光学组件，可有效规避环境光干扰，精细还原产品的颜色与细节信息，解决了传统检测设备因光线波动导致的颜色偏差误判问题；在算法层面，看样台搭载的自主研发缺陷检测算法，经过数万组印刷包装缺陷样本的训练与优化，能够实现对图文偏移、套印不准、墨点、划痕等数十种缺陷类型的快速分类与定位，且支持算法模型的持续迭代升级，可根据企业新增缺陷类型进行自适应学习。浙江质量看样台