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东莞普视智能科技有限公司的看样台之所以能成为工业视觉检测领域的榜样产品,离不开其背后由李博士带领的主要研发团队的技术支撑。该团队成员均为机器视觉领域的专业人士,平均拥有8年以上的研发经验,深耕机器视觉、深度学习、自动控制等前沿技术
电池生产中,外壳破损、极耳错位等问题易引发安全隐患,产线全检机的加装能为电池生产线筑牢安全防线。它采用X射线检测与视觉识别结合的方式,可穿透电池外壳,检测内部极耳是否对齐、有无异物混入,同时通过视觉系统检测外壳是否有划痕、变形,确
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教辅教材个性化印刷可预留笔记空间或采用可批注设计,方便学生记录学习心得。传统教辅受限于标准化生产,版式设计固定且紧凑,留给学生记录的空间极少,学生往往需要额外准备笔记本记录课堂重点、个人疑问和解题思路,不仅容易造成知识点与笔记的分